一 软件安装
我们平常在pc机上编写和运行r代码,通常都是在rstudio上运行的(毕竟r自带的环境操作起来不是方便)。但是单独安装rstudio是没有办法运行的,需要先安装r,再安装rstudio,才可以顺利运行。以下是云盘上存储的软件,各位看官可关注公众号获取。软件安装仅需点击exe文件后一直点击下一步至完成安装。
r-3.6.1-win.exe:r自带的操作环境3.6.1版本, 目前已经更新至r4.0,但不推荐使用;rstudio35.exe: r的专用ide,与r-3.6.1匹配,推荐安装。rtools35.exe:一个适用于r的windows平台工具链,部分包的安装需要用到rtools。rtools35与r-3.6.1-win.exe版本已匹配。
二 rstudio软件使用
rstudio是r的专用ide,具有语法高亮、代码自动补全、快捷操作、数据查看等功能。1. 界面介绍
rstudio界面分为左上源码编辑、脚本显示,左下代码执行、控制台,右上代码历史记录、数据对象列表,右下代码组织管理、包安装、更新、绘图。脚本区与运行区域是分离的,可以方便我们修改脚本。
运行脚本命令
1、从头到尾运行整个代码:在左上角代码区,可以全选代码,点击run;
2、运行某一行代码:鼠标点击该行任意位置,点击run;
3、查看某个变量的值:选中该变量,点击run。如下图所示:
1、ctrl enter 运行脚本
2、ctrl shift c 单行或多行注释(或者取消注释)
三
r包安装与加载
r语言的使用,很大程度上是借助各种各样的r包的辅助,从某种程度上讲,r包就是针对于r的插件,不同的插件满足不同的需求。1. cran安装
cran为comprehensive r archive network(r综合典藏网)的简称。它除了收藏了r的执行档下载版、源代码和说明文件,也收录了各种用户撰写的软件包。cran安装通常使用install.packages 安装。程序包时,由于默认选择国外cran镜像,会导致下载程序包特别慢,经常导致安装失败。可以选择国内镜像安装。
in [1]:
install.packages('ggplot2')
如上所示,r包ggplot2就已经安装成功了。但有的包下载速度慢,导致下载失败也是有可能的,通常就要选择一个镜像来安装了。以下是世界各地的镜像网址https://cran.r-project.org/mirrors.html ,这里我们选择中国区域的就行。
bioconductor是基因组数据分析相关的软件包仓库,需要用专门的命令进行安装。source("https://bioconductor.org/bioclite.r") #安装核心软件包biocinstaller::bioclite("packagename") #安装特定的软件包
3. github安装
不是所有的r包都提交上传到cran,如github,需要通过一定的渠道进行安装。install.packages("devtools")library(devtools)install_github("revolutionanalytics/rhadoop")安装github会遇到很多问题,比如作者删除了提交信息、r版本不再匹配、需要安装相应的rtools、r包安装过程中部分包被占用无法安装、安装的r包版本等级太低等。需要根据错误提示解决。
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